随着农业智能化发展水平的提高，部分企业开始布局引入智能化作业设备，农业采摘机器人作为近几年的新兴产品，为无人化、大型化采摘作业注入新生动力。机器人采收是农林业现代化的关键技术之一，基于机器人采摘对象进行分类，主要类型包括苹果采摘机器人、草莓采摘机器人、番茄采摘机器人和林业采摘机器人等。但采摘机器人在发展过程中，也面临一些问题：（1）末端执行器的适应性。机器人采摘的收获率、果实完整度，以及采摘过程对原植株的损伤程度，是影响其实际应用的关键因素。虽然采摘作业需要模拟人工方式，但现...

水是生命之源，其质量安全直接关系到生态平衡、人民健康与经济社会可持续发展。水质监测，作为水环境管理与保护的“眼睛”与“哨兵”，通过持续、准确地获取水体物理、化学、生物指标数据，为评估水质状况、预警污染风险、追溯污染源头和管理决策提供了科学依据。传统水质监测主要依赖人工现场采样与实验室分析，存在周期长、成本高、风险大、数据离散等局限，难以全面反映水环境的动态变化，尤其在应对突发性污染事件时显得滞后。现代化水质监测体系正朝着自动化、实时化、网络化与智能化的方向演进，其核心价值日益...

随着我国社会经济的快速发展，城市对能源的需求量和消耗量在持续攀升，造成大气污染程度不断加重。“十五五”指出，我国大气环保工作将在巩固“十三五”、“十四五”成果的基础上，向更深层次、更广维度推进。核心要求是从单一的污染物浓度控制，转向质量改善与碳排放控制协同增效的新阶段。持续深化PM2.5与臭氧污染的协同防控，聚焦氮氧化物和挥发性有机物（VOCs）等多污染物的协同减排；推动治理领域从传统的煤烟、工业污染，扩展到移动源、生活源等全领域。大气污染来源广泛且复杂，主要可分为人为源与自...

水质监测是保障水资源安全和推动环境可持续发展的关键环节。随着全球人口持续增长与工业化进程不断加快，水污染问题日益严峻，对水环境的精准监测与有效治理已成为社会各界的共同关切。传统水质监测方法主要依赖人工采样、实验室分析等环节，存在明显局限性：不仅操作流程繁琐、监测周期长，更因采样频率有限、数据反馈严重滞后，难以及时捕捉水质的动态变化和突发性污染事件，制约了环境风险的早期识别与应急响应能力。而智能传感器技术的兴起，正为这一领域带来革命性突破。该技术通过将传感器与微处理器深度融合，...

面对复杂广阔的水域、难以抵达的敏感区域以及突发水污染事件的应急需求，传统固定监测站和人工巡检方式面临巨大挑战。无人机微站技术应运而生，它将无人机的高机动性与微型水质监测设备的轻量化优势相结合，构建起“空地协同、灵活机动”的水域立体监测新范式，改变了传统的水质巡查模式。无人机微站系统集成了飞行平台、高精度导航、任务载荷（微型多参数水质仪）、采样装置及数据链，实现了“到达即测、定域采样”的能力。1、机动性与广阔覆盖：无人机可快速飞抵固定站无法覆盖的库区中心、河道主流、排污口上游等...

传统农业生产模式往往伴随着资源浪费、环境污染和生态失衡等问题，如何在保质的前提下实现农业与环境的和谐共生，成为当前农业发展的重要课题。智易时代凭借其在环境监测领域的深厚积淀，推出了一系列面向农业场景的环境监测产品，以科技创新驱动农业环保与可持续发展。农业环境挑战：从粗放管理到精准监测我国农业生产长期依赖经验式管理，缺乏对农田环境的实时、精准感知。过量施用化肥、不规范排放畜禽粪便等问题给农业生产带来巨大不确定性。其根源在于农业环境数据的缺失与不透明，使得环保治理缺乏科学依据，可...